Blog
Od decyzji do wdrożenia
Praktyczne teksty o AI, danych i automatyzacji, od ludzi, którzy je budują.
Raport pokazuje porządek. Dlaczego firma odkrywa problem dopiero po fakcie?
Kontrolerzy znaleźli 133 863 opóźnione przesyłki, system pokazywał 37 392. Jak sprawdzić, czy informacja potrzebna do decyzji była dostępna na czas, zanim zlecisz kolejny raport.
Zespół działa szybko. Dlaczego klient nadal czeka?
Każdy dział pracuje sprawnie, a klient i tak czeka kilka dni. Winne są zwykle przerwy między czynnościami. Jak znaleźć tę, której skrócenie naprawdę przyspieszy dostawę.
Każdy dział zrobił swoje. Dlaczego sprawa nie idzie dalej?
Sprzedaż zamknięta, dane w CRM kompletne, a wdrożenie nie ma tej sprawy na liście. Co uruchamia następny krok, kto go przejmuje i po czym to poznać. Karta przekazania kroku w sześciu ustaleniach.
Nie automatyzuj najważniejszego procesu jako pierwszego. Wybierz ten, na którym firma może się nauczyć
Najważniejszy proces rzadko jest najlepszym pierwszym projektem automatyzacji. Jak wybrać ten o dobrym stosunku wpływu do kosztu i ryzyka.
Czy automatyzacja się opłaca? Jak policzyć business case przed wdrożeniem AI
Odzyskane godziny to jeszcze nie pieniądze. Jak porównać dwie przyszłości procesu, policzyć realną korzyść i sprawdzić, czy projekt przechodzi próg decyzji.
Czy naprawdę potrzebujesz LLM? Jak dobrać technologię do automatyzacji procesu
LLM nie jest z definicji prostszy ani trudniejszy od reguł. Na przykładzie analizy paragonów pokazujemy, jak rozłożyć proces na problemy i dobrać technologię do każdego z nich.
Od Excela do AI. Sześć sposobów pracy z danymi w firmie
Brak historii, nieużywane dane, ręczne łączenie eksportów, hurtownia, BI, prognozy i AI. Sześć sposobów pracy z danymi i prosty test, która zmiana naprawdę poprawi decyzje.
Masz dane i raporty. Dlaczego nie przekładają się na lepsze decyzje?
Dostęp, przygotowanie, wspólne znaczenie, użycie. Cztery miejsca, w których dane przestają pomagać w decyzji, i mały eksperyment, który sprawdza, czy zmiana naprawdę działa.
System AI „działa”. Ale jak często daje poprawny wynik?
Dziesięć poprawnych odpowiedzi to wynik dziesięciu prób, nie gwarancja. Jak ustalić, co jest poprawnym wynikiem, co ukrywa 95% skuteczności i o co zapytać przed akceptacją systemu z LLM.
99% skuteczności AI może być za mało. Albo za dużo.
Zespół chce budżetu, żeby podnieść skuteczność AI z 95% do 99%. Zanim zapłacisz za kolejne punkty procentowe, sprawdź, co ten procent mierzy, jakie błędy zostaną i ile kosztują.
AI zdała 1000 testów. Czy można ją już wdrożyć?
Raport pokazuje 1000 prób i zero błędów. Zanim zgodzisz się na wdrożenie, sprawdź, skąd wzięły się przypadki, kto ustalił poprawne odpowiedzi i ile testów dotyczyło tego, co najważniejsze.
Prompt caching: jak obniżyć koszty LLM nawet o 90%
Prompt caching potrafi obniżyć koszt inputu LLM o 90%, a czas do pierwszego tokenu nawet o 80%. Jak działa prefix cache, semantic cache i kiedy się opłacają.
ERP to nie to samo co automatyzacja procesów
ERP może działać dobrze, a ludzie nadal ręcznie przenosić dane między mailem, PDF-ami, Excelem i innymi systemami. Jak znaleźć miejsca, w których proces nadal wymaga człowieka?
7 ręcznych procesów w firmie produkcyjnej, które warto sprawdzić pod kątem automatyzacji
Zamówienia, potwierdzenia dostawców, faktury, potwierdzenia produkcji, dokumentacja jakościowa, wysyłka i raportowanie. Siedem miejsc, w których w firmach produkcyjnych warto szukać powtarzalnej pracy do automatyzacji.