AI i Dane

Dashboardy, którym Twój zespół naprawdę ufa.

Większość projektów analitycznych kończy się dashboardem, którego nikt nie otwiera drugi raz. Budujemy produkty analityczne, projektujemy warstwę wizualizacji i osadzamy analitykę w procesach, w których zapadają decyzje. Liczby zgadzają się między zespołami, a odpowiedzi pojawiają się, zanim padną pytania.

Od surowych danych do decyzji, w narzędziach, których Twój zespół już używa.

Masz narzędzia BI. Masz hurtownię. Masz dashboardy. A jednak "co oznacza ta kolumna?" wciąż nie ma jednej odpowiedzi, a trzy zespoły podają trzy różne liczby dla tego samego KPI. Naprawiamy to, co widać i to, co pod spodem. Modele semantyczne, dzięki którym liczby się zgadzają. Wizualizacje, którym ufają interesariusze. Analityka osadzona w produkcie, w CRM, w konsoli operacyjnej, wszędzie tam, gdzie zapada decyzja. I potoki pod spodem zbudowane tak, by świeżość i jakość nie zależały od jednego inżyniera, który o wszystkim pamięta.

W liczbach

Dane są wszędzie. Dobre decyzje już nie.

Luka między danymi a decyzją jest szersza, niż większość liderów dostrzega. Same liczby to pokazują.

82%

firm widzi rosnącą wartość z danych, ale większość wciąż nie potrafi ich przekuć w działanie.

BARC, 2023
67%

liderów biznesu nie ufa w pełni danym, na których organizacja podejmuje decyzje.

KPMG, 2023

wyższy wzrost przychodów organizacji opartych na danych w porównaniu z konkurencją.

McKinsey, 2024
70%

użytkowników biznesowych mówi, że nie ma dostępu do danych, których potrzebuje do pracy.

Forrester, 2024

Co dostajesz

Pełna obsługa analityki, od modelu semantycznego po osadzone widoki, której interesariusze ufają i z której korzystają.

Dashboardy, którym Twoi interesariusze naprawdę ufają

Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset. Dobierane pod konkretną sytuację. Projektowane pod decyzje, a nie pod efektowne zrzuty ekranu.

Modele semantyczne, by liczby się zgadzały

Jedno źródło prawdy dla wskaźników i wymiarów. Trzy zespoły przestają podawać trzy różne liczby przychodu dla tego samego kwartału.

Analityka osadzona w procesie

Wykresy i wsparcie decyzyjne w produkcie, CRM, konsoli operacyjnej. Wgląd tam, gdzie zapada decyzja, a nie w osobnej zakładce BI, której nikt nie otwiera.

Samoobsługa, która nie rozmywa liczb

Zarządzane definicje wskaźników, certyfikowane zbiory danych i gotowe zestawy danych dla konkretnych zespołów. Użytkownicy biznesowi eksplorują bez psucia zaufania do liczb.

Świeżość i jakość, które można sprawdzić

SLA dla świeżości, monitoring anomalii, śledzenie pochodzenia danych i kontrakty danych. Gdy liczba się zmienia, wiesz dlaczego, zanim ktoś zapyta.

Analityka wspomagana AI tam, gdzie ma to sens

Pytania do danych w języku naturalnym, automatyczne generowanie wniosków, wyjaśnianie anomalii. Zintegrowane z Twoimi danymi, z oceną jakości i zabezpieczeniami.

Jak dostarczamy

Od audytu do zaufanego miejsca, w którym zapadają decyzje. Zwykle w tygodniach, w fazach dostarczających wartość.

  1. 01

    Audytujemy

    Warsztat nad decyzjami i wskaźnikami, inwentaryzacja danych, audyt stanu obecnego. Identyfikujemy raporty o największych tarciach i decyzje, które powinny wspierać.

  2. 02

    Modelujemy

    Warstwa semantyczna, definicje wskaźników, certyfikowane zbiory danych. Jedno źródło prawdy, do którego odwołują się dashboardy, analityka osadzona i zapytania doraźne.

  3. 03

    Budujemy

    Pierwszy zaufany dashboard albo osadzony widok, w pełni podłączony do realnych danych. Interesariusze akceptują definicje metryk i sposób wizualizacji przed szerszym wdrożeniem.

  4. 04

    Zarządzamy i skalujemy

    SLA dla świeżości, monitoring anomalii, kontrola dostępu, zarządzanie samoobsługą. Nowe potrzeby przepływają przez platformę bez psucia zaufania do liczb.

Co się zmienia, gdy analityka naprawdę działa

Umów audyt analityczny

Decyzje przestają czekać na zespół analityczny

Zarządzane zbiory danych w samoobsłudze i zaufane dashboardy oznaczają, że użytkownicy biznesowi dostają odpowiedzi bez zgłaszania zadania.

Liczby zgadzają się między zespołami

Jeden model semantyczny, jeden zestaw certyfikowanych wskaźników. Finanse, produkt i operacje przestają się kłócić o to, czyja liczba jest właściwa.

Wgląd pojawia się tam, gdzie zapada decyzja

Osadzony w produkcie, w CRM, w konsoli operacyjnej. Nie w zakładce BI, której nikt nie otwiera.

Na pytanie "czy dane są świeże?" odpowiadasz faktami

SLA dla świeżości, monitoring anomalii, śledzenie pochodzenia. Gdy liczba się zmieni, system mówi dlaczego, zanim ktoś zapyta.

Gdzie analityka daje najszybszy zwrot

Branże, w których decyzje oparte na danych procentują i w których koszt złej liczby jest mierzalny.

Usługi finansowe

  • Dashboardy ryzyka i regulacyjne
  • Analityka portfela i ekspozycji
  • Widoki operacyjne i raporty uzgodnień
  • Analityka klienta i segmentacja

Analityka i wizualizacja danych, wyjaśnione

Power BI, Tableau, Looker, Metabase, Superset, Mode, biblioteki do osadzania wykresów (Highcharts, ECharts, Recharts). Wybieramy pod Twój zestaw narzędzi, użytkowników i budżet. Nie pod partnerstwo, które akurat mamy.
Oba. Projektujemy warstwę semantyczną i definicje wskaźników, budujemy dashboardy i osadzone widoki na wierzchu, naprawiamy potoki pod spodem, gdy są wąskim gardłem. Nasza praktyka inżynierii danych pokrywa cały stos.
Tak. Tak działa większość naszych projektów. Doświadczeni inżynierowie i specjaliści analityczni obok Twojego zespołu. Dzielimy się dyscypliną produkcyjną, przekazujemy wiedzę w trakcie pracy i wychodzimy czysto, gdy Twój zespół jest samodzielny.
Certyfikowane zbiory danych, zarządzane definicje metryk, dostęp oparty na rolach i jasna separacja między warstwą certyfikowaną a eksploracyjną. Użytkownicy biznesowi szeroko eksplorują; certyfikowane wskaźniki pochodzą tylko z jednego miejsca.
Śledzenie pochodzenia danych, kontrola dostępu, wykrywanie danych osobowych i wdrożenia w regionach UE domyślnie. Jako partner z UE zgodność z RODO mamy wbudowaną od pierwszego dnia, nie dodawaną pod audyt.

Dlaczego Codino

  • 10+ lat dostarczania platform danych dla regulowanych branż.
  • Jeden zespół obejmuje cały stos. Potoki, modele semantyczne, dashboardy i analityka osadzona.
  • Zespół z UE, dane w UE i zgodność z RODO domyślnie.
  • Bez przywiązania do narzędzia. Wybór pod konkretne zastosowanie, a nie pod relacje z dostawcą.
  • Decyzja na pierwszym miejscu. Zaczynamy od decyzji, którą dane powinny wspierać, a nie od samego zbioru danych.
  • Projektujemy nasze wyjście. Twój zespół jest właścicielem platformy w dniu naszego odejścia.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Skontaktuj się
Maciej Roman|CEO i współzałożyciel