Stały zakres. Działające oprogramowanie.

Działający pilotaż AI w sześć tygodni

Jedno konkretne zastosowanie, Twoje prawdziwe dane, Twoje systemy. Zanim napiszemy linijkę kodu, ustalamy razem, co znaczy sukces, a na końcu masz działające oprogramowanie i uczciwy raport z testów, nie prezentację.

Zaufało nam 40+ organizacji

Pakiet

Sześć tygodni pracy nad jednym zastosowaniem i jasna odpowiedź na koniec.

Dokładny zakres zależy od głębokości integracji i złożoności danych. Ustalamy go razem z wyceną na rozmowie o zakresie, przed startem projektu, i później się nie zmienia.

Pilotaż AI

6 tygodni
  • Działający system pilotażowy na Twoich prawdziwych danych, podłączony do Twoich systemów
  • Kryteria sukcesu ustalone z góry i raport z testów względem nich
  • Propozycja architektury produkcyjnej z projekcją kosztów działania
  • Kod źródłowy, dokumentacja i pełne prawa własności po Twojej stronie
  • Jasna rekomendacja, wdrażać czy nie, z którą możesz iść do zarządu

Kryteria sukcesu, które ustalamy przed startem

Ustal zakres pilotażu

Trafność na Twoich danych

Mierzalny cel jakościowy, zdefiniowany z Twoimi ekspertami domenowymi i sprawdzony na prawdziwych przypadkach, nie na wyselekcjonowanym zbiorze demo.

Koszt pojedynczego zapytania

Budżet na to, ile każda interakcja może kosztować na produkcji, żeby pilotaż dowodził opłacalności, a nie tylko możliwości.

Czas odpowiedzi akceptowalny dla użytkowników

Cele czasowe dopasowane do procesu, w którym AI ma pracować, mierzone pod realistycznym obciążeniem.

Integracja udowodniona w praktyce

System pilotażowy rozmawia z Twoimi prawdziwymi systemami, więc najtrudniejsze pytanie o gotowość produkcyjną ma odpowiedź od razu.

Sześć tygodni, tydzień po tygodniu

Stały rytm z udziałem Twojego zespołu przez cały czas, a nie czarna skrzynka otwierana na końcu.

  1. 01

    Zakres i kryteria

    Tydzień pierwszy. Wybieramy najwęższy wycinek, który udowodni wartość, uzyskujemy dostęp do danych i wspólnie spisujemy kryteria sukcesu.

  2. 02

    Pierwsza działająca wersja

    Tygodnie drugi i trzeci. Rozwiązanie przechodzi cały proces na prawdziwych danych: jeszcze niedopracowane, ale działające. Oglądasz je na bieżąco i możesz zgłosić poprawki, zanim pójdziemy dalej.

  3. 03

    Testy i poprawki

    Tygodnie czwarty i piąty. Mierzymy względem kryteriów, poprawiamy to, co odstaje, i angażujemy Twoich ekspertów w przegląd wyników.

  4. 04

    Dopracowanie i przekazanie

    Tydzień szósty. Dokumentacja, raport z testów, architektura produkcyjna z projekcją kosztów i podsumowanie z jasną rekomendacją: wdrażać czy nie.

Co jest w zakresie, a co nie

Pilotaż buduje zaufanie, gdy jest szczery co do swoich granic.

W zakresie: jedno zastosowanie od A do Z

Jeden proces sprawdzony w całości: podłączony do prawdziwych systemów i oceniony na prawdziwych danych.

W zakresie: Twoja infrastruktura, gdy trzeba

Chmura w regionie UE domyślnie. Na Twojej infrastrukturze, z otwartymi modelami uruchamianymi u Ciebie, gdy wymagają tego regulacje albo polityka bezpieczeństwa.

W zakresie: ewaluacja, której można ufać

Zbiór testowy zbudowany z Twoimi ekspertami i wyniki raportowane względem ustalonych kryteriów, razem z porażkami.

Poza zakresem: wdrożenie produkcyjne

Pilotaż dowodzi wykonalności i opłacalności. Skalowanie, gwarancje dostępności i wdrożenie w całej organizacji to kolejny projekt, a propozycja architektury go wycenia.

Poza zakresem: kilka zastosowań naraz

Jedno pytanie z dobrą odpowiedzią bije trzy z połowiczną. Jeśli masz kilku kandydatów, najpierw szereguje ich audyt gotowości na AI.

Poza zakresem: nierealne obietnice

Jeśli dane nie udźwigną pomysłu, dowiadujesz się tego w drugim tygodniu, a nie w szóstym miesiącu. Po to właśnie jest pilotaż.

Co wiesz, gdy pilotaż się kończy

Ustal zakres pilotażu

Wdrażać czy nie

Decyzja oparta na wynikach testów na Twoich danych i w Twoich systemach, a nie na demie dostawcy.

Ile to będzie kosztowało na produkcji

Projekcja kosztów działania policzona na realnym użyciu: infrastruktura i opłaty za modele, zanim zdecydujesz o skalowaniu.

Jak wygląda droga do wdrożenia

Propozycja architektury produkcyjnej: co trzeba dobudować, w jakiej kolejności i z jakim nakładem.

Co jest Twoje

Kod, prompty, zbiory testowe i dokumentacja należą do Ciebie. Możesz kontynuować z nami albo z własnym zespołem.

Zanim zapytasz

W pakiecie dostajesz propozycję architektury produkcyjnej z szacunkiem kosztów. Jeśli pilotaż spełni kryteria i chcesz kontynuować, ta propozycja staje się planem. Jeśli kontynuujesz z innym zespołem, wszystko, czego potrzebuje, jest w przekazaniu.
Ty, w całości i od pierwszego dnia. Kod źródłowy, prompty, zbiory testowe, dokumentacja. Brak uzależnienia od nas jest częścią projektu, nie obietnicą.
Dwóch do trzech doświadczonych inżynierów, w tym co najmniej jeden, który wdrażał systemy LLM na produkcję. Bez juniorów uczących się na Twoim budżecie i bez przerzucania projektu między działami.
Dostajesz raport z testów wyjaśniający dokładnie dlaczego i co musiałoby się zmienić, żeby ten pomysł zadziałał. Jasne nie z dowodami to tani wynik w porównaniu z odkryciem tego po roku budowania.
Tego, co pasuje do zadania: OpenAI, Google, Anthropic albo otwarte modele uruchamiane na Twojej infrastrukturze, gdy dane nie mogą jej opuścić. Budujemy niezależnie od dostawcy, więc późniejsza zmiana to kwestia konfiguracji, nie przepisania systemu.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Skontaktuj się
Maciej Roman|CEO i współzałożyciel

Nie wiesz, od czego zacząć? Zacznij od audytu gotowości na AI