Zaufało nam 40+ organizacji

Współpracujemy ze startupami i dużymi firmami, projektując, budując i skalując systemy oparte na AI, które automatyzują procesy, wspierają podejmowanie decyzji i integrują się z istniejącym oprogramowaniem.

Co robimy

Buduj. Automatyzuj. Wdrażaj. AI, które zarabia na siebie.

01 / 03

AI i Dane

Złożone systemy AI i fundamenty danych, na których stoją. Strategia, agenci, GenAI, ML, platformy danych i MLOps.

Zobacz AI i Dane
02 / 03

Inteligentna Automatyzacja

Agenci AI i procesy, które automatyzują operacje. Bez ręcznych wąskich gardeł, bez awaryjnych skryptów.

Zobacz Inteligentna Automatyzacja
03 / 03

Produkty i Platformy

Doświadczone zespoły inżynierów dostarczające produkty oparte na AI. Od MVP do dojrzałej platformy.

Zobacz Produkty i Platformy
Pete Willcox
Pete WillcoxVP ProduktuRecast
All members of the Codino team fit seamlessly into our delivery teams, building excellent relationships and always willing to go the extra mile to deliver on our Roadmap in a timely and efficient way. We have built extremely good relationships with them and they feel just like part of the team

Zadowolony klient, z którym pracujemy od ponad 5 lat, wspólnie budując i skalując ich główną platformę.

Opisz swój projekt

Tak razem pracujemy

Ta sama ścieżka w każdym projekcie: najpierw udowadniamy wartość na realnych danych, potem to, co działa, przygotowujemy do produkcji. Bez wielkich, jednorazowych startów i bez niespodzianek przy przekazaniu.

  1. 01

    Rozpoznanie i sprawdzenie danych

    Warsztat, na którym mapujemy realny problem, decyzję, którą ma wspierać, i dane, które faktycznie masz. O powodzeniu projektu AI najczęściej decyduje gotowość danych, więc sprawdzamy ją na początku, nie po fakcie.

  2. 02

    Ustalamy, co znaczy „dobrze"

    Zanim cokolwiek zbudujemy, ustalamy metrykę sukcesu, punkt odniesienia i akceptowalne kompromisy. Dzięki temu przy przekazaniu możemy pokazać wartość, a nie się o nią spierać.

  3. 03

    Prototyp na realnych danych

    Wąska, działająca wersja podpięta do Twoich realnych danych i systemów, zwykle w trzy do czterech tygodni. Widzisz, czy wartość jest realna, zanim zwiększysz inwestycję.

  4. 04

    Przygotowanie do produkcji

    Ewaluacja, zabezpieczenia, monitoring, integracje i przegląd bezpieczeństwa. System działa bez nadzoru na fragmencie realnego ruchu, zanim weźmie pełne obciążenie.

  5. 05

    Działanie i doskonalenie

    Monitoring na żywo łapie dryf, zanim zauważą go użytkownicy. Dostrajamy i przetrenowujemy modele, gdy dane się zmieniają, przekazujemy podręczniki i wychodzimy, zostawiając system w rękach Twojego zespołu.

Co klienci mówią o nas

Marcin Walaszczyk

Marcin Walaszczyk

CTO

"The expertise of the leaders, coupled with the diverse skill sets of their teams, truly sets them apart. Their vast expe..."

ZipZero

Peter Holc

Peter Holc

CTO

"The team showcased best practices in code quality and architecture, leading to scalable and maintainable solutions. The..."

Nextbike Polska

Todd Gibson

Todd Gibson

VP of Product

"Working with Codino has been exceptional. Their dedication to our project's success was unparalleled. From meticulous at..."

Pathship

Tomasz Naumowicz

Tomasz Naumowicz

CEO

"Codino seamlessly integrated into the client's team and delivered high-quality work, achieving a successful launch and g..."

Alpaqa Studio

Zach Walker

Zach Walker

CEO

"Maciek and his team are amazing. We went to them with our project, wireframes, and deadlines and not only did they stay..."

Illumie

Łukasz Królak

Łukasz Królak

Kierownik Produktu

"The greatest value of working with Codino was their professionalism and the ability to search for and suggest the best s..."

MAM

Vishnu Kaura

Vishnu Kaura

Assistant VP Product & Strategy

"Codino is working on creating a product for our company, they have a keen understanding of technology and do not just en..."

Axisrooms

Najczęściej zadawane pytania

Dostarczamy złożone systemy AI: od strategii i wskazania zastosowań, przez systemy agentowe, RAG i niestandardowe ML, po MLOps i bieżącą obsługę, która utrzymuje je w działaniu. Nasz ponad 30-osobowy zespół inżynierów wdrażał takie systemy dla klientów w wielu krajach, w projektach trwających od kilku miesięcy do pięciu lat. Nasze recenzje na Clutch pochodzą od CTO, właścicieli produktu i strategów oprogramowania, na podstawie wywiadów prowadzonych przez niezależnych badaczy, a nie opinii, które napisaliśmy sami. Najszybciej sprawdzisz, czy pasujemy, na krótkiej, prywatnej konsultacji. Jest bezpłatna.
Projektujemy z myślą o prywatności od pierwszego dnia. Dobieramy modele, które mogą działać w Twoim VPC albo w regionach UE, usuwamy dane osobowe przed wyszukiwaniem, izolujemy dane każdego klienta i działamy zgodnie z Twoją oceną ochrony danych. Jako partner z UE zgodność z RODO mamy w standardzie, a nie dodawaną później. Dla wrażliwych zastosowań wdrażamy na prywatnej infrastrukturze albo dedykowanych instancjach i nie wysyłamy danych do zewnętrznych dostawców modeli, gdy modele lokalne albo self-hosted spełniają wymagania.
Przed startem budujemy zestawy ewaluacyjne z wzorcowymi danymi, automatyczną oceną i weryfikacją przez człowieka. Po starcie prowadzimy monitoring na żywo z wykrywaniem dryfu. Bez jawnego pomiaru jakość AI po cichu spada, a dowiadujesz się o tym dopiero, gdy klienci się skarżą. Każdy projekt prowadzimy z planem pomiaru powiązanym z wynikami biznesowymi: skuteczność, czas odpowiedzi, koszt na zadanie i ten wskaźnik biznesowy, który liczy się dla danego zastosowania.
Korzystamy z obu, zależnie od tego, co w danym przypadku ma sens. Zaczynamy od inżynierii promptów i RAG, bo są tańsze i szybsze w iteracji. Po dostrajanie modeli sięgamy wtedy, gdy samo wyszukiwanie nie daje wymaganej skuteczności i spójności albo gdy rozmiar promptu zaczyna zwiększać koszty lub czas odpowiedzi. W większości zastosowań firmowych, takich jak wyszukiwanie wiedzy, automatyzacja dokumentów czy obsługa klienta, RAG w zupełności wystarcza. W wyspecjalizowanych domenach lub w agentach produkcyjnych z napiętym budżetem czasu odpowiedzi zwykle wygrywają modele dostrojone.
Z założenia dowiesz się o tym wcześnie i niewielkim kosztem. Wartość udowadniamy na wąskim wycinku realnych danych już w pierwszych tygodniach, wobec metryki sukcesu ustalonej na starcie. Jeśli danych nie ma albo wartość nie jest realna, mówimy to wprost, a Ty tracisz tygodnie, a nie rok. Wolimy stracić jedną fazę, niż patrzeć, jak projekt umiera w dziewiątym miesiącu. A nawet jeśli coś nie przekroczy progu, zostaje Ci audyt danych, decyzje architektoniczne i uczciwa ocena tego, co jest wykonalne.
Na dwa sposoby. Po pierwsze, to Twój zespół jest właścicielem tego, co budujemy: dokumentacji, instrukcji operacyjnych, konfiguracji ewaluacji i kodu, zaprojektowanych tak, by Twoi inżynierowie mogli prowadzić i rozwijać system po naszym odejściu. Po drugie, jesteśmy niezależni od dostawców modeli. Nie mamy partnerstw, które wpływałyby na nasze rekomendacje, i dbamy o przenośność architektury, żebyś mógł zmieniać modele albo chmury, gdy zmieniają się ceny i możliwości. Po naszej stronie również nie ma długiego przywiązania.
Proof of concept pokazuje, że wartość jest realna na wąskim wycinku. Produkcja to ta część, którą większość projektów AI pomija: ewaluacja wyłapująca regresje, zabezpieczenia, monitoring i wykrywanie dryfu, integracja z Twoimi systemami, kontrola dostępu i przegląd bezpieczeństwa, a do tego bieżąca obsługa, która utrzymuje to w działaniu, gdy dane się zmieniają. Demo, które zadziałało raz, to nie to samo, co system, na którym możesz polegać codziennie. My budujemy to drugie.
Oferujemy następujące modele współpracy: Dedykowany Zespół Zespół specjalistów do długoterminowej współpracy. Cena oparta na czasie potrzebnym do wykonania uzgodnionych zadań. Time and Material Deweloperzy w ustalonej stawce godzinowej; ostateczny koszt zależy od liczby przepracowanych godzin i wykorzystanych materiałów w Twoim projekcie. Stała Cena Nasz zespół dołącza za stałą cenę, określoną na podstawie uzgodnionego zakresu, budżetu i harmonogramu.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Skontaktuj się
Maciej Roman|CEO i współzałożyciel