Automatyzacja produkcji
Ręczna praca wciąż tkwi między ERP, mailami, Excelem, PDF-ami i innymi systemami. Łączymy to, czego już używasz, i automatyzujemy powtarzalną pracę na danych, a Twój zespół zajmuje się wyjątkami.
Zamówienia, faktury i dokumentacja produkcyjna dalej przychodzą mailem. Tak wygląda przyjęcie zamówienia sprzedaży wokół ERP przed automatyzacją i po niej.
Cztery miejsca, w których back office produkcji traci najwięcej czasu.
Zamówienia od klientów przychodzą jako maile, PDF-y i arkusze, każde w swoim formacie. Stają się czystymi, zwalidowanymi zamówieniami w Twoim ERP.
Przychodzące faktury i dokumenty dostawy są odczytywane, dopasowywane do zamówień i przyjęć towaru, i księgowane z podpiętym dokumentem źródłowym.
Papierowe formularze, skany i certyfikaty są digitalizowane, sprawdzane i przypisywane do właściwej partii lub zamówienia, gotowe na kolejny audyt.
Potwierdzenia zamówień, prośby o zmiany i reklamacje są rozpoznawane i kierowane dalej, a tam, gdzie trzeba odpowiedzieć, czeka przygotowany szkic odpowiedzi.
Zamówienia i dokumenty przychodziły mailem, a cały zespół spędzał dni na przepisywaniu ich do ERP. Zautomatyzowaliśmy ten przepływ: dokumenty są odczytywane, sprawdzane z danymi podstawowymi ERP i wprowadzane do systemu automatycznie. Dziś całość nadzoruje jedna osoba, a zespół włącza się tylko przy przypadkach, które wymagają oceny człowieka.
SAP, Microsoft Dynamics, Comarch albo system napisany wewnętrznie lata temu. Jeśli Twój ERP ma API, korzystamy z niego. Jeśli nie ma, pracujemy na tym, co jest: dostępie do bazy danych, eksportach plików albo tych samych ekranach, które Twoi operatorzy klikają dziś. Bez migracji i bez przebudowywania Twoich procesów. ERP pozostaje systemem źródłowym.
Automatyzacja to środek dłuższej drogi. Te same połączone dane, które zdejmują ręczną pracę, mogą później podpowiadać, co będzie dalej.
Łączymy ERP, maile, arkusze, dokumenty i inne systemy, nie wymieniając tego, co już działa.
Automatyzujemy wprowadzanie danych, walidację, obsługę dokumentów i powtarzalne decyzje. Twój zespół zajmuje się wyjątkami.
Kiedy dane operacyjne są połączone i wiarygodne, wykorzystaj je do prognozowania popytu, obciążenia produkcji, potrzeb magazynowych i możliwych braków.
Modele predykcyjne wymagają wystarczającej historii danych i mierzalnego problemu biznesowego.
Interesuje Cię prognozowanie na danych operacyjnych? Poznaj Custom ML i modele predykcyjne
Najpierw przyglądamy się jednemu realnemu procesowi: ile pracy generuje, których systemów dotyka i gdzie automatyzacja ma sens. Jeśli jest uzasadnienie biznesowe, wyceniamy audyt procesu w stałej cenie, zanim zdecydujesz się na większe wdrożenie.
Zobacz, jak wygląda audytNie wiesz, od którego procesu zacząć? Zacznij od audytu automatyzacji procesów