AI i Dane

AI i Dane, które działają w praktyce

Od strategii AI i systemów agentowych przez platformy danych, RAG i niestandardowe ML. Budujemy AI, które wnosi realną wartość, nie kolejne demo.

Zaufało nam 40+ organizacji

AI i dane pod spodem. Jeden zespół, od danych po model.

Większość projektów AI upada, bo dane nie są gotowe. Niespójne schematy, brak śledzenia pochodzenia danych, niejasna droga do bazy wektorowej. Traktujemy dane i AI jako jedno. Budujemy platformy danych, potoki i nadzór nad danymi, których AI potrzebuje, obok agentów, aplikacji GenAI i modeli ML. Niezależnie czy zaczynasz od warsztatu nad zastosowaniem, modernizujesz konfigurację danych, czy skalujesz produkt oparty na LLM, pracujemy przez cały cykl życia AI.

Jak pracujemy z Tobą

Zasady, które stosujemy w każdym projekcie, niezależnie od stosu technologicznego, modelu czy zakresu.

01

Najpierw słuchamy

Warsztat z Twoim zespołem, na którym mapujemy realny proces, dane, ograniczenia i to, co może pójść nie tak. Wychodzisz z konkretnym pierwszym projektem uporządkowanym po ROI. Nie z prezentacją sprzedażową.

02

Definiujemy, co znaczy dobrze

Ustalamy punkt wyjścia, cel i akceptowalne kompromisy na starcie. Dzięki temu przy przekazaniu możemy udowodnić wartość, a nie się o nią kłócić.

03

Pracujemy razem, nie osobno

Siedzimy obok Twoich inżynierów, osób z operacji i ekspertów dziedzinowych. Twój zespół uczy się systemu w trakcie budowy, zamiast dostać dokument na końcu.

04

Dostarczamy w tygodniach

Pierwsza działająca wersja na realnych danych i realnych użytkownikach, zazwyczaj w 3 do 4 tygodni. Widzisz, czy wartość jest realna, zanim zwiększysz inwestycję.

05

Projektujemy nasze wyjście

Dokumentacja, instrukcje operacyjne, konfiguracja testów, dashboardy monitoringu. Zbudowane tak, by ludzie utrzymujący system jutro nie musieli być tymi, którzy go pisali. Wychodzimy czysto.

Dlaczego zespoły wybierają Codino do AI i Danych

Umów spotkanie

Jeden senioralny zespół, bez przekazań

ML, dane i inżynieria oprogramowania w jednym zespole. Bez przekazywania między działami.

Nastawienie na produkcję

Sukces mierzymy tym, co działa na produkcji, nie tym, co dobrze wygląda na slajdach.

Skala dopasowana do potrzeb

Uczciwe rekomendacje. Czasem to prostszy model albo mniejszy stos, nie większy.

Z UE, świadomi RODO

Centrala w Polsce, dane w UE, podejście do prywatności zaprojektowane dla europejskich klientów.

Pytania o AI i Dane

Często tak, ale nie zawsze pełnej migracji. Wybieramy najmniejszy fundament danych, który odblokuje Twoje pierwsze zastosowanie AI, a potem rozwijamy go wraz z kolejnymi.
Korzystamy z obu, zależnie od tego, co ma sens. Zaczynamy od inżynierii promptów i RAG, bo są tańsze i szybsze w iteracji. Po dostrajanie sięgamy, gdy samo wyszukiwanie nie daje potrzebnej dokładności i spójności.
Projektujemy z tym na uwadze od pierwszego dnia. Dobieramy modele, które mogą działać w Twoim VPC lub regionach UE, usuwamy dane osobowe przed wyszukiwaniem i izolujemy dane każdego klienta. Pracujemy zgodnie z Twoją oceną ochrony danych (DPIA).
Budujemy zestawy ewaluacyjne z wzorcowymi danymi, automatyczną oceną i weryfikacją przez człowieka przed startem, oraz monitoring na żywo po nim. Bez pomiarów jakość funkcji AI po cichu spada.
Większość klientów zaczyna od warsztatu. Zaangażowanie o ustalonym zakresie, którego efektem jest uporządkowana lista zadań i rekomendacja pierwszego projektu. To najszybszy sposób na zamianę ambicji w plan dostarczenia.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Skontaktuj się
Maciej Roman|CEO i współzałożyciel