Optymalizacja linii lotniczych z Narzędziem Analitycznym Insights
Branża
Technologie
Kraj
O Kliencie
Insights to narzędzie internetowe, które upraszcza i przyspiesza analizę w linii lotniczej. Obsługuje złożone dane aktualizowane w czasie rzeczywistym. Narzędzie umożliwia użytkownikom wyszukiwanie i nawigację po danych bez pisania zapytań SQL, co sprawia, że jest ono dostępne dla całego personelu. Funkcje śledzenia ryzyka usprawniają zarządzanie ryzykiem, audyty i współpracę, wspierając proaktywne podejście do ryzyka i zgodność z regulacjami. Od momentu wdrożenia, Insights okazało się niezwykle przydatne dla analityków linii lotniczych, dostarczając informacji w czasie rzeczywistym i optymalizując wykorzystanie zasobów. Jednym z istotniejszych osiągnięć było zarządzanie overbookingiem, co przyczyniło się do zaoszczędzenia przez linie lotnicze kilka milionów dolarów.
Potrzeby Klienta
Efektywne przetwarzanie i wyszukiwanie danych
Przejrzysta wizualizacja danych
Zaawansowana analiza danych pasażerów
Rozwój systemu
Potrzeby klienta skoncentrowały się na opracowaniu rozwiązania, które mogłoby efektywnie przetwarzać i wizualizować rozległe zbiory danych związane z pasażerami, lotami, audytami i ryzykiem linii lotniczych. Klient wymagał systemu, który mógłby dostosować się do zmieniających się potrzeb branży lotniczej.
Dostarczone Usługi
Big Data: Nasz zespół od danych wspierał początkową analizę danych oraz stworzenie kompleksowego rozwiązania hurtowni danych.
Wizualizacja Danych: Nasz zespół zaprojektował warstwę wizualizacji danych, w celu ujawnienia zależności ukrytych w danych linii lotniczej, ułatwiając zespołowi decyzyjnemu interpretację i analizę kluczowych informacji.
Rozwój Backend: Zaprojektowaliśmy i rozwijaliśmy backend oparty na Javie i Spring, wykorzystując architekturę mikroserwisów do obsługi ogromnych ilości danych zbieranych przez linię lotniczą.
Rozwój Aplikacji Frontendowej: Rozwój aplikacji frontendowej opartej na Angularze do wyszukiwania danych, wizualizacji i zarządzania audytami.
Algorytm Wykrywania Klienta: Badania i rozwój algorytmu do identyfikacji i konsolidacji pasażerów linii lotniczej z wykorzystaniem danych pozyskanych z różnych źródeł.
Zakres Prac
Nasz zespół od początku był zaangażowany w projektowanie i rozwój projektu. Głównym celem systemu była zdolność do przetwarzania ogromnych zbiorów danych z baz danych linii lotniczej oraz sprawienie, że będą one efektywnymi w użyciu dla zespołu analityków linii lotniczej. Nasz zakres prac:
- Projektowanie wizualizacji danych z wykorzystaniem biblioteki D3 do tworzenia kompleksowych i interaktywnych wykresów, umożliwiających dynamiczną wizualizację złożonych zbiorów danych. Pozwoliło nam to stworzyć niestandardową, opartą na danych wizualną reprezentację pasażerów, lotów i danych dotyczących ryzyka, która umożliwiła dogłębną analizę.
- Projektowanie backendu w Javie/Springu opartym na architekturze mikroserwisów, zdolnym do przetwarzania i wyszukiwania dużych ilości danych.
- Projektowanie i tworzenie aplikacji frontendowej opartej na Angularze do wyszukiwania i wizualizacji danych analitycznych związanych z pasażerami, lotami, audytami i ryzykiem linii lotniczych.
- Prowadzenie bieżącej współpracy z klientem, w tym ciągłego rozwoju nowych funkcji w celu dostosowania do nieustannie zmieniających się potrzeb biznesowych linii lotniczych, a także uwzględnianie opinii zespołu analityków. Wykorzystanie uczenia maszynowego do wspierania procesu wykrywania ryzyka w liniach lotniczych oraz wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM) do pomocy analitykom w znajdowaniu informacji w dużych zbiorach danych.
- Badania i rozwój algorytmu do identyfikacji i konsolidacji pasażerów linii lotniczych na podstawie danych resztkowych z różnych źródeł.
Technologie
Współpraca
Nasz proces obejmował bliską współpracę z klientem w celu zrozumienia jego potrzeb i ciągłego dostosowywania systemu do zmieniających się wymagań. Rozpoczęliśmy od serii warsztatów z klientem, aby poznać zawiłości branży lotniczej oraz zapoznać się z ich złożonymi danymi. Następnie zastosowaliśmy metodologie zwinne, aby zapewnić iteracyjny rozwój i terminowe dostarczanie funkcji. Regularna informacja zwrotna od analityków klienta była kluczowa w dopracowywaniu funkcjonalności. To oparte na współpracy i elastyczne podejście umożliwiło nam dostarczenie rozwiązania, które znacznie poprawiło efektywność działań analitycznych i zarządzania ryzykiem w linii lotniczej. Po zobaczeniu zdolności Insights do natychmiastowego wyświetlania skomplikowanej historii e-biletów, Kierownik Audytu Wewnętrznego stwierdził: "Osiągnęliśmy w 3 minuty to, co wcześniej zajmowało całe popołudnie."
Sprawdź naszą pracę na Clutch