Dwa kanały pozyskiwania: Mobilne skanowanie z detekcją dokumentu i poprawą jakości obrazu na urządzeniu oraz pozyskiwanie z e-maili przez osobiste adresy przekierowań. Treści wiadomości i załączniki trafiają do tego samego pipeline'u niezależnie od formatu.

Podwójna ekstrakcja: Dane dokumentu odczytują dwa niezależne silniki, a dokument uznaje się za przetworzony dopiero, gdy są oba wyniki. To wychwytuje błędy, które przy dokumentach niskiej jakości umknęłyby pojedynczemu silnikowi.

Pełna historia przetwarzania: System zapisuje wynik każdego etapu, więc zawsze widać, co dokładnie działo się z konkretnym paragonem czy e-mailem. Dzięki temu łatwiej znaleźć przyczynę problemu i prześledzić dane przy audycie.

Unifikacja sprzedawców: Różne zapisy tego samego sklepu na paragonach są rozpoznawane i łączone w jednego sprzedawcę. Wydatki w jednej sieci widać razem niezależnie od tego, jak sklep opisał się na paragonie, i na tym opiera się analityka między sklepami.

Unifikacja produktów: Opisy pozycji z paragonów są mapowane na wspólny katalog produktów, co umożliwia porównywanie cen między sklepami i analitykę wydatków.

Deduplikacja: Ten sam paragon wysłany dwukrotnie jest wykrywany zarówno w obrębie jednego konta, jak i w całej platformie, a historia duplikatu jest zachowywana do audytu. Ma to znaczenie wszędzie tam, gdzie dane zakupowe wiążą się z nagrodami.

Konsola operacyjna: Wewnętrzne narzędzie, w którym zespół przegląda niedopasowanych sprzedawców, surowe produkty i problematyczne e-maile. Poprawki wracają do danych wzorcowych, więc pipeline poprawia się z każdym przejrzanym przypadkiem.

Ochrona przed nadużyciami: Dzienne limity zgłoszeń na użytkownika, ograniczenia typów i rozmiarów plików oraz limity przetwarzania na każdym etapie utrzymują stabilność pipeline'u przy niepożądanym ruchu.